미래 음악

• 인공지능 음악의 미학적 가치는 기계적 완벽함이 아니라 알고리즘의 결함과 디지털 아티팩트(digital artefact)가 만들어내는 낯설고 새로운 질감에 있음
• 과거 Web2 시대의 음악이 오토튠(Auto-tune)으로 대변되는 '스냅 투 그리드(snap-to-grid)'의 통제된 미학을 따랐다면, AI 시대의 음악은 '잠재 공간(latent space)'을 활용하여 무한히 유동적인 원형질을 조각하는 방식으로 진화할 것임
• 저자는 AI-anna Grande의 커버 트랙을 통해 기계적 오류를 의도적으로 수용하는 태도야말로 동시대의 문화적, 기술적 가속을 완벽히 포착하는 '미래의 음악(Future Music)'이라고 분석함

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AI 음악의 등장과 문화적 지형도

• 유니버설 뮤직 그룹(UMG)이 스트리밍 서비스에서 딥드레이크(DeepDrake)와 위켄드(The Weeknd)의 AI 합작 트랙 'Heart on My Sleeve'를 저작권 침해로 삭제함
  • 이 사태에 대해 뉴욕타임스(NYT)의 홀리 허든(Holly Herndon)은 이와 같은 바이럴 트랙이 현재는 신기한 현상(novelty)에 불과할지라도, 이것이 촉발한 법적 및 창작적 의문은 영구적으로 남을 것이라고 지적함
• 현대의 미디어 환경은 자극적인 헤드라인을 통해 사람들을 양극화하고 조잡한 주장을 유도함
  • 따라서 미래의 예술가들을 위해 현재 우리가 취해야 할 가장 큰 문화적 공헌은 표면적 논쟁을 넘어선 '미묘하고 복합적인 입장(nuanced position)'을 개발하는 것임
  • AI 생성 예술의 정치적, 법적, 인프라적 발전 방향에 대해서는 스포닝(spawning.ai)을 주도하는 홀리와 맷(Mat Dryhurst)의 깊은 지식과 판단을 신뢰함

예술적 취향의 형성 및 식별력(Discernment)의 실천

• 저자는 AI 생성 예술의 미학적, 문화적 장점을 평가할 때 '식별력(discernment)'의 실천을 가장 중요하게 여김
  • 식별력이란 자신의 사회적 배경에 따라 문화를 수동적으로 수용하거나 거부하는 대신, 자신의 취향과 선호를 주도적으로 형성하는 능력임
  • 이는 단발적인 행위가 아니라 명상처럼 지속적으로 훈련해야 하는 과정(ongoing process)임
• 아리아나 그란데(Arianna Grande)의 AI 음성으로 커버된 'Blinding Lights' 트랙을 미학적으로 극찬함
  • 이 곡은 현재 우리가 경험하는 문화적, 기술적 발전의 시대정신(zeitgeist)을 완벽하게 포착하고 있음
  • 곡에 나타나는 글리치(glitch)와 디지털 아티팩트는 결함이 아니라, 해당 곡에서 미학적으로 가장 흥미롭고 가치 있는 요소로 작용함

원곡 'Blinding Lights'에 내재된 매체 미학(Material Aesthetic)

• 2020년 1월 발매되어 글로벌 팬데믹의 사운드트랙이 된 위켄드의 'Blinding Lights'는 1980년대의 노스탤지어를 강력하게 차용함
  • 영화 '고스트버스터즈', '탑건', '듄'이나 드라마 '기묘한 이야기' 등 80년대 문화 현상을 청각적 오브제(sonic object)로 구현함
• 그러나 원곡은 실제 80년대 사운드가 아니라 지극히 현대적인 '신스웨이브(synthwave)'의 질감을 가짐
  • 1980년대 밴드 울트라복스(Ultravox)의 사운드는 신디사이저와 드럼 소리가 왜곡 없이 선명하고 깔끔하게 믹싱되어 있음
  • 반면 'Blinding Lights'는 90년대 음량 전쟁(loudness war)과 손실 압축 MP3 인코딩의 영향을 크게 받은 탁한 질감을 의도함
• 이 트랙의 노스탤지어는 음악 자체보다 '부패해가는 기술적 매체(decaying technical medium)'의 소리에서 기인함
  • 1980년대 팝송을 2023년의 마모된 C90 카세트테이프로 듣는 느낌, 혹은 고속도로의 자동차 소음을 뚫고 라디오로 흘러나오는 듯한 질감을 재현함
  • 즉, 영감을 준 원본 매체가 기계적으로 복제되며 열화되는 과정 자체를 물질적 매체 미학으로 승화시킴

AI 보컬의 불완전성 수용과 새로운 팝스타의 탄생

• AI 아리아나 그란데 버전의 'Blinding Lights'는 낡은 마그네틱 테이프의 노스탤지어적 배경음 위에 '진짜 미래'를 연상시키는 AI 보컬을 얹어 완벽한 대조를 이룸
  • 이는 1990년대 사이버펑크 작품들('마크로스 플러스'의 샤론 애플, 윌리엄 깁슨 '아이도루'의 레이 토에이)이 예견해온 가상 AI 팝스타의 실질적 구현임
  • 홀리 허든의 실시간 보컬 변환 도구(Holly+)와 함께, 이 커버 곡은 가상 팝스타의 역사에 있어 명확한 '이전과 이후'의 경계선을 그음
• 저자가 이 곡을 반복해서 듣는 이유는 도덕적, 저작권적 호기심이 아니라 압도적인 음악적 완성도(total banger) 때문임
  • 이는 3년 전 DADABOTS가 제작한 '프랭크 시나트라 봇이 부르는 브리트니 스피어스의 Toxic'에서 경험한 기묘함(sonic weirdness)과 디지털 아티팩트의 매력을 다시금 환기시킴
• 이 트랙은 현재의 음색 변환 도구(timbre transfer tools)가 만들어내는 불완전성을 적극적으로 포용한 가장 훌륭한 사례임
  • 특히 2분 10초 이후의 구간에서 두드러지는 글리치와 불완전한 렌더링은 제작자가 AI의 결함을 수정하지 않고 의도적으로 남겨둔 결과임
  • 이렇게 생성된 보컬 트랙은 현재 순간의 기술적, 물질적 미학을 가장 온전하게 표현하고 있음

오토튠과 '스냅 투 그리드(Snap-to-Grid)': Web2의 문화적 메타포

• 지난 10년이 넘는 기간 동안 콜 퓰리스(Cole Pulice)의 2022년 앨범 'Scry EP'처럼 아티스트들은 오토튠을 단순 보정이 아닌 스타일적 선택으로 사용해 옴
• 저자는 과거 오토튠의 미학을 '스냅 투 그리드(snap-to-grid)'라고 정의한 바 있음
  • 인간의 목소리와 멜로디에 픽셀화된(pixelated) 질감을 부여하여 억지로 컴퓨터 격자에 맞춘 듯한 인공성을 만들어냄
• 이러한 '스냅 투 그리드' 미학은 지난 10년간 우리가 겪은 Web2 온라인 세계의 감각과 정확히 일치함
  • 알고리즘 플랫폼 자본주의는 인간을 데이터베이스 스키마(database schema)에 종속된 손실된 데이터 그림자(lossy data-shadows)로 축소함
  • 팔로워, 좋아요, 리트윗과 같은 실시간 점수판에 의해 사람들의 사고방식과 행동마저 네트워크 논리(network logic)를 따르게 됨
• 따라서 음악가들이 인간의 가장 순수한 표현 도구인 '목소리'를 저해상도의 픽셀화된 형태로 렌더링하는 것은 문화의 흐름을 소리로 투영한 필연적인 결과임

기술적 매체가 빚어낸 청각적 진화와 잠재 공간(Latent Space)의 가능성

• 음악과 문화는 자신이 창조되고 영감을 받은 기술적 물질의 특성을 반영(intentionally or not)함
  • edIT의 2004년 앨범 'Crying Over Pros for No Reason'은 CD가 튀는 소리, 컴퓨터 크래시, 하드디스크의 회전음 등 90년대 후반 사이버스페이스의 가속화 감각을 사운드 디자인으로 완벽히 구현함
  • 2000년대 후반 브레이크코어(breakcore) 및 노이즈 씬은 라임와이어(Limewire)에서 잘못된 비트레이트로 리핑된 퀄리티 낮은 MP3의 질감에 깊은 영향을 받음
  • 현재 줌(Zoom) 회의의 끊김 현상이나 라이브 스트리밍의 드롭아웃 현상 등은 사이버스페이스가 일상에 개입하는 주변적 소음(ambient intrusions)이 됨
• 동시대의 다른 소닉 트렌드 역시 플랫폼 환경과 직결되어 있음
  • 메타버스의 로블록스(Roblox)나 Z세대 음악 씬에서는 자동화된 저작권 단속(automated copyright enforcement) 알고리즘을 피하기 위해 여러 겹의 디스토션을 적용했으나, 최근 로블록스는 이를 규제하여 미학적 선택마저 통제하려 함
  • 유튜브에서는 '클럽 밖 화장실에서 듣는 소리(In a bathroom at the club)' 등 주파수 조작을 통해 특정 공간감을 묘사하는 ASMR 인접 장르가 새로운 세계관을 구축함
• AI-anna Grande의 보컬 라인에서 발견되는 인공물(artefacts)은 저자가 2021년 VQGAN으로 생성한 '사이버네틱 초원(Cybernetic Meadow)' 이미지의 시각적 결함과 동일한 청각적 속성을 띰
  • 기괴한 개구리 울음소리, 보컬의 화이트 노이즈, AI 모델이 순수한 파형(waveform) 물질로 풀려나가는 경계선의 소리 등 흠결 있는 알고리즘 공간(flawed algorithmic space)이 고스란히 노출됨
• AI 모델은 기존의 '스냅 투 그리드'가 적용되는 데이터베이스나 스프레드시트와는 근본적으로 다른 이질적 존재(Aliens)임
  • 이들은 베이즈 추론(Bayesian inference)을 위한 고정된 시스템이 아니라, 무한한 가능성을 지닌 순수하고 가소적인 디지털 물질인 '잠재 공간(latent space)'으로 구성됨
  • AI의 결과물은 격자에 맞춘 강제적 보정이 아니라, 합성곱 신경망(CNN)이 도출해 낸 유동적인 최선의 추측(fluid best guesses)과 거친 근사치(rough approximations)의 결과임
• 저자는 Web2 기반의 소셜 미디어 시대가 저물어감에 따라, 15년간 지속된 '스냅 투 그리드'의 지배가 끝나기를 희망함
  • 미래의 아티스트들은 오토튠에 의존하는 대신, AI 음성 모델 자체를 하나의 원천 물질(source material)로 삼아 조각하고 다듬는 방식을 채택하게 될 것임
  • 'Blinding Lights (AI Cover)' 트랙은 기술 발전의 맹렬한 속도감과 흠결마저 아름다움으로 승화시킨, '미래의 음악(Future Music)'을 향한 강한 확신을 안겨줌